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「Yahoo!」に関する最新記事　/　「Yahoo!」に関する「説明」「記事の一覧」
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2009-04-24[n年前へ]

■Thinkpad の各種「最強」改造サービス　

　Thinkpad の各種「最強」改造サービスが興味深い。たとえば、「史上初　世界最強のX61t　SXGA+IPSパネル＋マルチタッチ」「Thinkpad X6シリーズの高解像化SXGA+(1400x1050) 」「今なら装着料無料|QXGA(2048x1536ドット)液晶パネル T42 T43 T60 R51 R52 R60 R61 」といったものを眺めていると、少し心動かされる。

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2009-05-09[n年前へ]

■官公庁オークションの掘り出し・面白セレクション　

　「Yahoo!の官公庁オークション」が興味深い。本当にバリエーションに富んでいて、それまでにどう使われていたのだろうかとか、もしも購入したら一体どんな風に使おうかとか、色々なことを「徒然なるままに」想像してしまう。

　三井のリハウスのＣＭは、かつてのバブルの頃には、確か、「引っ越ししてきた家族の娘」を主人公にしたものが多かった。それが、バブルが崩壊した時、そのコマーシャルは、「住んでいた家から引っ越ししていく家族の娘」を描いていたように思う。ふと、そんな時代を映し出していた広告の変化を思い出す。

　歴史は繰り返す。それゆえに過去の記録はまた将来の予言となる。

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2009-08-02[n年前へ]

■質問・回答サイト・データの解析タスク　

　「質問・回答サイト・データの解析をしてみよう」という「タスク参加者募集：NTCIR-8 コミュニティQA・パイロットタスク」を知った。これは、とても面白そうだ。

　今回、幸いにも、Yahoo! Japan社から、大規模なYahoo!知恵袋コーパス ver.2 *を提供いただける運びとなり、それを用いたパイロットタスクを以下のように企画しています。

1．タスク:
　　A. メインタスク: ベストアンサーの推定
　　B. サブタスク: 質問タイプ分類

*　Yahoo! 知恵袋*コーパス ver.2**。約1億件。約2600万質問とそれについての回答データ7600万件、合計およそ100GB。言語は日本語。

　質問・回答サイトは数多くある。しかし、質問者の「問い」に対して、質問者の聞きたいことを質問者のレベルに合わせて説明している回答はあまりないのが実情であるように思う。そしてまた、それらの質問・回答を「質問・回答サイト運営者」が有効に再利用できているかというと、もう少し言い換えれば、（サイト運営者が利益を得る顧客となりうる）「第三者」が有効に再利用することが容易な形の「知識」という形に（それらの質問・回答が）変換されているかというと・・・残念ながら未だそういうレベルには消化されていないように思われる。

　しかし、そんな風に眺めているだけではつまらない。今回のような「パイロットタスク」が与えられたなら、きっと上手い「知識生成ツール」を作り出そうと思い立つ人が多くいるに違いない。もちろん、そこからは、「知識生成ツール」が実際に作りだされるに違いない、と思う。

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キーワード(ブログ):Yahoo!|知恵袋|解析|ベストアンサー|知識

2013-09-10[n年前へ]

■Yahoo!雨雲ズームレーダの天気情報を取得してみよう!?　

　東京近辺の降雨状況情報提供サイトの定番と言えば、「東京あめっしゅ」です。細かな地域毎・時間毎に降雨変化を知る事ができて、その推移を眺めることもできて、実に便利です。…そんな東京あめっしゅよりも、Yahoo!雨雲ズームレーダの方が良い・面白い、という話を聞いたので、早速使ってみることにしました。

　Yahoo! デベロッパーネットワークトップ > YOLP(地図) > 気象情報API から、アプリケーションIDを登録した上で、気象情報APIのリクエストURLに「気象情報を知りたい緯度・経度」を投げると、過去・現在・未来（予報）の気象情報が返されます。たとえば、Mathematicaでこんなコードを書くと、気象情報が入ったXMLを得ることができて、

data = Import[
  "http://weather.olp.yahooapis.jp/v1/place?coordinates=hoge, "XML"]

そのXMLをパースすると、たとえば下のような（横軸が時間＝分、縦軸が降雨量を示した）降雨量推移・予測グラフを描くことができます。５〜１０分刻みの（過去の）降雨量推移や、あるいは未来の予報を知ることができるなら、日々刻々の私たちの判断も、それに応じて（ほんの少しだけ）最適化されていくかもしれないですね。

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2015-09-27[n年前へ]

■実写進撃の巨人後編のYahoo!映画ユーザ・レビュー点数を「投稿時間・点数」で散布図にしてみた　

　実写映画「進撃の巨人 ATTACK ON TITAN エンドオブザワールド」のYahoo!映画ユーザ・レビューの点数が低い。ふと、ユーザー投稿時間がレビュー点数に影響を与える可能性があるだろうか？と考えて、６４０人分のレビューを「投稿時間・点数」で散布図にしてみました。点数は２０，４０，６０，１００点という２０点おきだったので、散布点が見やすいように点数に若干のランダムノイズを加えてみました。

　結果は、単純に夜３時から朝６時くらいまでは（点数に関わらず）投稿数が少ない…という普通の結果になりました。深夜の投稿は（気分がハイになって）点数が高くなるとか（その逆に）低くなる…といった傾向はみられませんでした。