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■天下一品とラーメン二郎を判別するための「画像処理アルゴリズム」を作ってみよう!?　

　東京が誇る「ラーメン二郎」と京都が誇る「天下一品（ラーメン）」を区別する画像処理アルゴリズムを、今日は作ってみました。

　見た目（色）だけで言えば、ラーメン二郎と天下一品のスープはかなり似ています。しかし、Googleで「天下一品 こってり」と「ラーメン二郎」でイメージ検索をかけた結果（左下：”天下一品 こってり”のイメージ検索で得られた画像群、右下：”ラーメン二郎”のイメージ検索で得られた画像群）を色解析してみると、実は「区別するための手がかり」があります。

　下図は、（それぞれの）イメージ検索結果の画素値群をLAB色空間にマッピングしてみた（そしてab平面で画素値群を眺めてみた）結果です。

　ラーメン二郎と天下一品を区別するための画像処理的手掛かり…それは「天下一品 こってり」には緑色のネギの色が入っていて、「ラーメン二郎」には焼き豚チャーシューが発する赤茶色の比率が多い、ということです。ラーメン二郎で撮影されたラーメン画像には赤茶色はあるけれど・緑色はなくて、天下一品ラーメンには緑色のネギは入っているけれど、赤茶色はそれほど入ってないのです。

　ドンブリ写真から「どのラーメン店か（ラーメン二郎と天下一品）を見分けるための方法」を、今日は考えてみました。ラーメンの味を区別する、たとえば「味が薄いラーメン」「味が濃いラーメン」を区別し、好みの味かどうかをケータイ（スマホ）写真から区別することができる画像処理、そんなものを作ってみたい今日この頃です。