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■続 2012年 第4回 AKB総選挙の得票数を調査せよ!?　

　『作為（人工的メカニズム）がある!?「2012年 第4回 AKB総選挙の得数」』のデータが不思議でたまらなかったので、いくつか解析作業を行ってみました。

　まずは、得票数の”全体”に対して、冪乗（べきじょう）則のフィッティングを行ってみます。すると、全体的には冪乗（べきじょう）則に沿っているけれども、『２~５位・１２~１５位くらいに妙なズレがある』という結果になります。

　しかし、解析はしたものの、得票数が少ない方にズレていると、何だか少し「上手くない」と感じます。なぜかというと、「ファンの力でがんばって得票数を増やす」ことはできても、そのパワーが何らかの特定条件下で起こることはあったとしても、「得票数を減らす」という結果を引き起こすメカニズムは想像できず、不自然に思えるからです。

　そこで、次にしてみたのは、「２０位以降に冪乗（べきじょう）則を適用し、そこから得られた”自然な得票数”からの「残差」を眺める」ということです。その結果を眺めてみると、残差は「得票数のプラス」のみとなりました。

　「（選ばれる側の）人は自然な分布を持ち”いくら違いや個々の違いがあるように思えても”（大きく眺めてみれば）結局のところ冪乗則にしたがい」「選ぶ側ができることは投票する（票を増やす）だけ」という条件下で、けれど○位までの人は知名度があるとか、△位までに入れるためのインセンティブが大きいといった、人工的で非連続的な条件が加わっているとき、こんな得票数になったりするのでしょうか？　（続く？）

■「iOS用Twitterクライアント選抜総選挙投票数分布」を眺めてみる!?　

　「第2回iOS用Twitterクライアント選抜総選挙投票結果」が出ていました。総選挙の得票数分布のグラフが掲載されていたので眺めてみると、有効投票数756票程度であるにも関わらず、冪（べき）乗則に乗っているようです。
（１，２位あたりが冪乗則よりも少し多いようにも見えますが）